第31章：内存管理与优化

本章目标

掌握内存监控 + bigkey排查 + 热key处理 + 内存优化

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31.1 内存监控

# 内存使用情况
INFO memory
MEMORY STATS

# 查看指定Key的内存
MEMORY USAGE user:1

# 内存诊断（7.0+）
MEMORY DOCTOR

# 主动释放内存碎片（4.0+）
MEMORY PURGE

关键指标

used_memory_human           # 总使用内存
maxmemory_human             # 最大内存限制
mem_fragmentation_ratio     # 碎片率（>1.5 建议重启/ PURGE）
keyspace_hits / keyspace_misses  # 命中率

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31.2 bigkey 排查

bigkey = 单个 Key 的数据太大（如 Hash 百万 field、List 百万元素）

# 扫描 bigkey
redis-cli --bigkeys

# 输出：
# Biggest string found: "article:999" (1.2MB)
# Biggest hash   found: "user:1:logs" (1000000 fields)
# Biggest list   found: "queue:tasks" (500000 items)

bigkey 危害

危害	说明
阻塞	DEL 大 Key 时阻塞主线程
内存不均	Cluster 中某节点内存爆满
网络拥塞	读取大 Key 占用大量带宽
过期阻塞	大 Key 过期删除时卡

解决方案

# 1. 拆分大 Key（Hash 按日期拆分）
user:1:logs → user:1:logs:202401, user:1:logs:202402...

# 2. 异步删除
UNLINK big:key     # 后台删

# 3. 配置 lazyfree-lazy-* 系列
lazyfree-lazy-expire yes     # 过期异步删
lazyfree-lazy-server-del yes # 内部异步删

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31.3 热 key 处理

热 key = 被大量请求集中访问的 Key（如秒杀商品）

问题：热 key 所在的 Redis 节点被打爆
解决：
1. 客户端本地缓存（短期缓存热点数据）
2. 多副本热 key（在多个 Redis 节点存副本，随机读）
3. 读写分离（读走 Slave）

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31.4 内存优化技巧

技巧	效果
短 Key 名	u:1:n 代替 user:1:name
小 Hash 用 listpack	默认压缩，省内存
过期时间合理	避免堆积无用数据
maxmemory-policy 合理	allkeys-lru 自动淘汰
关闭没用的功能	不需要持久化则关 RDB/AOF

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本章小结

• MEMORY USAGE / --bigkeys / MEMORY DOCTOR 排查
• bigkey → 拆分 + UNLINK + lazyfree
• 热 key → 本地缓存 + 多副本
• 短 Key + 合适淘汰策略 → 省内存

练习题

1. 用 MEMORY USAGE 查看不同类型 Key 的内存占用。
2. 创建一个大 List，用 --bigkeys 扫描。
3. 总结 bigkey 的三个危害和三个解决方案。