第06章：过期时间与内存淘汰

本章目标

理解过期删除策略 + 八种内存淘汰策略 + 选择合适的策略

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6.1 设置过期时间

EXPIRE key 60          # 60秒后过期
PEXPIRE key 60000      # 60000毫秒后过期
EXPIREAT key 1705300000  # 指定时间戳过期
SET key value EX 60    # 设置的同时设过期（推荐！）

TTL key                # 剩余秒数（-1永不过期，-2不存在）
PTTL key               # 剩余毫秒数
PERSIST key            # 取消过期

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6.2 过期删除策略

Redis 用两种策略结合：

策略	机制	说明
惰性删除	访问 Key 时检查是否过期	过期了才删，不访问就不删
定期删除	每秒 10 次随机抽一批 Key 检查	补充惰性删除的遗漏

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6.3 八种淘汰策略

CONFIG GET maxmemory-policy

策略	说明	适用场景
noeviction	不淘汰，写满报错	一般不用
allkeys-lru	所有 Key 中淘汰最久未使用的	缓存场景首选
volatile-lru	有过期时间的 Key 中淘汰 LRU	部分缓存+部分持久
allkeys-random	所有 Key 随机淘汰	数据访问均匀
volatile-random	有过期时间的随机淘汰	同上
volatile-ttl	淘汰 TTL 最短的	快过期的先删
allkeys-lfu	所有 Key 中淘汰最不频繁使用的	防热点数据被误删
volatile-lfu	有过期时间的淘汰 LFU	同上

📌 LRU vs LFU：LRU 看"多久没用"，LFU 看"用了多少次"。LFU 更智能（4.0+）。

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6.4 推荐配置

# 缓存场景（最常用）
maxmemory 2gb
maxmemory-policy allkeys-lru

# 混合场景（有持久数据+有缓存）
maxmemory 2gb
maxmemory-policy volatile-lru

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常见错误

错误1：不设 maxmemory

Redis 内存无限增长 → OOM 被系统 kill → 数据丢失

错误2：缓存场景用了 noeviction

# noeviction：内存满了写入报错
# 缓存场景应该淘汰旧数据，让新数据进来

错误3：大 Key 设过期导致阻塞

一个 ZSet 有 100 万条数据，过期时一次性删除 → 卡
Redis 4.0+ 用 UNLINK 异步删，6.0+ 过期删除也异步

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本章小结

• SET key value EX seconds 设值+过期（一条命令）
• 过期 = 惰性删除 + 定期删除
• 缓存场景：allkeys-lru
• 混合场景：volatile-lru

练习题

1. 创建三个 Key，分别设 10s/30s/60s 过期，用 TTL 观察。
2. 配置 maxmemory 为 1MB，allkeys-lru，不断写入观察淘汰。
3. 理解 TTL 返回 -1 和 -2 的区别。