AI FULL-STACK / ENGINEERING MAP

先构建 Agent，
再补齐系统底座。

从 Agent Loop、上下文、工具与评估开始，用真实交付物证明掌握程度；需要深入工程边界时，再回到 Go、数据库、缓存与微服务。

10 Agent 阶段3 学习模式196 后端资料

agent.system.trace evidence first

$ run agent --from goal --to evidence

✓ 每个阶段都要留下可检查证据

ENGINEERING FOUNDATIONGo · MySQL · Redis · gRPC

PRIMARY ROUTE / 01—10

AI Agent 放在第一条路线。

不从名词表开始，而从一个可以运行的最小闭环开始。每一段都包含核心问题、动手任务、失败条件与验收证据。

ENGINEERING FOUNDATION

模型负责判断，后端负责让判断可靠地落地。请求、数据、缓存和服务通信共同构成 Agent 的工程底座。

AIAgent

FOUNDATION INDEX

196篇工程资料

INTERVIEW MODE

随机抽取后端高频题，默认隐藏答案。根据“没掌握、模糊、已掌握”留下本地复习记录，逐步收敛薄弱项。

OPEN LEARNING

AI Agent 路线融合公开资料的知识关系，但不复制上游整章、原图或完整题库；所有深读入口都回到原作者仓库。