Claude Code
“One loop & Bash is all you need”
这个模块做一件事：从零手写一个 Agent，一层一层叠加机制，最终变成一个能处理真实任务的 Coding Agent。
不调包，不用框架。每一章都是对上一章的一次有限扩展，代码始终可运行。
课程结构
12 节课，分两段：
基础 Harness（s01–s06）：从 Agent Loop 开始，逐步加入工具、规划、上下文等机制，构成基础 Harness；Loop 是其中的执行内核，不等于完整 Harness
| 章节 | 机制 | 核心思路 |
|---|---|---|
| s01 | Agent Loop | while True + stop_reason = 最小执行内核 |
| s02 | Tool Use | dispatch map，加工具不改循环 |
| s03 | TodoWrite | 规划层，防止模型在长任务中迷路 |
| s04 | Subagent | 上下文隔离，子任务不污染主对话 |
| s05 | Skill Loading | 按需加载领域知识，节省 token |
| s06 | Context Compact | 三层压缩，换来无限会话长度 |
高级系统（s07–s12）：让 Agent 能处理真实工程任务
| 章节 | 机制 | 核心思路 |
|---|---|---|
| s07 | Task System | 磁盘持久化 DAG，任务依赖和阻塞 |
| s08 | Background Tasks | 非阻塞工具执行，Agent 循环不卡住 |
| s09 | Agent Teams | 文件消息总线，多 Agent 协作 |
| s10 | Team Protocols | 请求-响应握手，结构化通信 |
| s11 | Autonomous Agents | 自组织团队，成员自己认领任务 |
| s12 | Worktree Isolation | 每个任务独立 Git worktree，并行不踩踏 |
设计哲学
Agent 的复杂度应该随需求增长，而不是从一开始就引入。
s01 是 30 行。每一节只加必要的机制，解决前一节暴露出来的具体问题。读完之后你会发现，所有的“框架”都是这些机制的不同组合。
参考仓库：shareAI-lab/learn-claude-code（来源地址：https://github.com/shareAI-lab/learn-claude-code）